Fire / Smoke
火災・煙の検知
- 自社学習の火災・煙検知モデル（D-Fire をファインチューニング）、煙／火の分類
- 360°タイル推論で、遠くの小さな火種も捉える
- バースト確認 ＋ 空／露出過多フィルタで誤報を大幅に低減
- 現場のハードネガティブで継続学習、使うほど精度向上
System Overview
1 つの AI 映像解析で、工場全体を見守る
単一の検知パイプライン・1 台の低い演算負荷で広い区域をカバー。火災・煙と侵入を同じエンジンで処理するため、 検知ごとに別システムを組む必要がありません。
2 種類
火災・煙 ＋ 侵入を同一エンジンで
360°
パノラマ・平面カメラの両方に対応
< 数秒
検知から通報までのエンドツーエンド遅延
Detection
火災・煙検知と侵入検知、1 本のパイプライン
火災・煙と侵入は同じ推論パイプラインを共有。一度の導入で両方が同時に稼働します。
Intrusion
禁止区域への侵入
- ユーザーが多角形の禁止区域を設定、人の「足元」で判定
- 2 つのモード：「進入で通報」／「滞留で通報」
- 平面・360°カメラどちらも設定可、区域ごとに選択
- 画面上で侵入者をリアルタイム追跡、クールダウンと重複排除で通知の連続送信を抑止
Zone Setup
立入禁止区域の設定は、描くだけ
ブラウザでカメラのライブ映像を開き、マウスで数回クリックすれば区域が描けます —— 設定ファイルの編集も座標計算も不要。
-
1
カメラを選び、ライブ映像を表示
実際の映像の上で直接作業。
-
2
多角形の頂点をクリック
不規則な区域もしっかり囲めます。
-
3
モードを選んで保存
進入で通報／滞留で通報 —— 保存で即時反映。
設備立入禁止区域
Detect → Alert
検知から通報まで、数秒
赤い禁止区域・黄色い人物枠・足元判定を、実際の 360°映像にそのまま重畳。同じ瞬間に、注釈付きスナップショットをスマホへ送信します。
INTRUSION
パノラマプレーヤー · 工場 360 —— ROI 重畳のリアルタイム赤枠
S
Sentinel 通報ボット
禁止区域への侵入
侵入：設備立入禁止区域
工場 360-82（1 名）
2026-07-24 09:17:23
Architecture
映像を入れれば、通報が出る
パノラマプレーヤーは当社が統合した 360°巡回ビュー。検知・通報・管理はすべて Sentinel エンジンが駆動します。
Input
カメラ映像
360°パノラマ ＋ 平面、ライブ映像の集約
Core Engine
Sentinel 検知エンジン
独自実装の ONNX 推論 · 1 台での逐次処理
360°タイル単一モデル巡回バースト確認区域判定
Output
パノラマプレーヤー ROI 重畳
画面のリアルタイム赤枠 ＋ ステータスバー
Telegram リアルタイム通報
注釈付きスナップショットを配信
Web 管理画面
ダッシュボード · 区域描画 · ログイン
Under the Hood
現場のための技術的な割り切り
研究用モデルをそのまま載せるのではなく、工場現場の演算・遅延・信頼性に合わせて再設計しています。
独自実装の ONNX 推論
- torch／ultralytics に依存しない
- オリジナルとビット単位で一致、約 14 倍高速
- 配布サイズは 1 桁小さい
360°タイル推論
- 黒縁除去 ＋ オーバーラップ・タイル分割
- パノラマ幾何に整合、遠くの小さな対象も捕捉
- タイル座標を正確に復元
単一モデルの巡回処理
- シングルスレッド逐次で CPU を奪い合わない
- 時間差スケジューリングで遅延を発散させない
- 同一マシンの他サービスを妨げない
自社学習 ＋ 現場最適化
- 火災・煙：D-Fire ファインチューン
- 人物：COCO 検知モデル
- 現場のハードネガティブで継続学習し誤報を低減
Operate
見える、動かせる、守り切る
リアルタイムのダッシュボードからスマホ通知、さらにカメラ切断時の能動通報まで。運用に必要なチャネルが揃っています。
WEB
リアルタイム通報ダッシュボード
カメラ状態 · 通報履歴 · リソース監視
PUSH
Telegram 配信
注釈付きスナップショットをスマホへ直送
ROI
パノラマプレーヤー重畳
画面の赤枠でリアルタイム追跡
FAIL
カメラ切断を自動検知して通報
静かに壊れても通知
AUTH
アカウントログイン · ライセンス保護
マシンフィンガープリント ＋ 有効期限 · 難読化パッケージング
Ready
リアルタイム検知。セルフ設定。
1 つの AI エンジンで火災・煙と侵入をまとめてカバー。区域は描くだけ、通報はマルチチャネル、演算は最小限 —— 「工場全体を見守る」を、手軽なことに変えます。
FAQ
よくあるご質問
工場・倉庫への AI カメラ導入をご検討の方から、よくいただく質問をまとめました。
工場の火災や煙を AI カメラで検知する仕組みは？
カメラのリアルタイム映像を AI が解析し、煙と火をそれぞれ分類して検知します。360°パノラマ映像はタイル分割して推論するため、遠くの小さな火種も捉えられます。感知器が働きにくい高天井や風通しのよい場所でも、映像ベースなら早期発見につながります。
立入禁止区域への侵入検知はどう設定しますか？
ブラウザでカメラのライブ映像を開き、マウスで多角形を描くだけです。設定ファイルの編集や座標計算は不要で、「進入で通報」「滞留で通報」の 2 モードから区域ごとに選べます。保存すると即時に反映されます。
導入に GPU サーバーや大規模な監視システムは必要ですか？
不要です。1 台の低い演算負荷で火災・煙検知と侵入検知の両方が動作し、フル機能の VMS（映像管理システム）を別途構築する必要もありません。検知ごとに別システムを組まずに済むのが特長です。
誤報（誤検知）はどのくらい抑えられますか？
単発のフレームでは通報せず、バースト確認で連続検知を確かめてから通報します。空や露出過多のフィルタも組み合わせ、さらに現場のハードネガティブで継続学習するため、運用を続けるほど誤報は減っていきます。
360度カメラと通常のカメラ、どちらでも使えますか？
両方に対応します。360°パノラマカメラなら 1 台で死角の少ない広範囲監視ができ、平面カメラと混在させることも可能です。侵入検知の区域はカメラごと・区域ごとに個別に設定できます。
検知してから通報までどのくらいかかりますか？
検知から数秒でマルチチャネルに通報します。Telegram には注釈付きスナップショットが届くため、スマホでその場の状況をすぐ確認できます。カメラの切断も自動検知して通知するので、「静かに壊れていた」事態も防げます。